Mniej pracy administracyjnej
Powtarzalne czynności dziekanatu, materiały kursowe i obsługa zajęć hybrydowych przechodzą do AI. Pracownik zatwierdza wynik, nie redagowuje go od zera.
/mentor // platforma AI dla szkolnictwa wyższego
MenTo — jedna platforma AI dla uczelni.
Sprawny dziekanat, lepsza dydaktyka i zajęcia hybrydowe — zamiast kilku niepołączonych systemów. Trzy moduły, jedno logowanie, dane przechowywane i przetwarzane wyłącznie w Unii Europejskiej.
TRZY MODUŁY JEDNO LOGOWANIE DANE W UNII EUROPEJSKIEJ
Stos technologiczny i partnerstwa QA10
/mentor // co zyskujecie
Trzy rzeczy, które uczelnia odzyskuje od pierwszego semestru.
Diagnoza najpierw: powtarzalna praca administracyjna spala czas, którego nie da się odtworzyć. Wykładowca powinien mieć więcej kontaktu ze studentem, dziekanat — mniej żmudy. MenToR oddaje godziny tam, gdzie powinny być.
Lepsza dydaktyka, więcej czasu ze studentem
Wykładowca dostaje wsparcie w przygotowaniu materiałów, zadań i informacji zwrotnej. Czas, który dotąd szedł na produkcję treści, wraca do pracy ze studentem.
Zajęcia bez granic geograficznych
Jedna sesja prowadzona dla studentów na sali i zdalnie — bez utraty jakości. Zasięg i elastyczność, które typowy LMS dopina dopiero przez doklejone integracje.
/mentor/moduły // trzy produkty, jedna platforma
DEAN dziekanat, LUMEN dydaktyka, FORUM hybryda.
Każdy moduł da się wdrożyć osobno; pełna wartość pojawia się, kiedy współdzielą jedno logowanie, jeden łącznik z USOS, jeden panel administracyjny. Kolejność wdrożenia — dowolna; rekomendowana DEAN → LUMEN → FORUM.
Dziekanat AI
Obsługa spraw studenckich — wnioski, terminy, komunikacja.
korzyść Krótszy czas obsługi, mniej błędów, odciążony zespół.
Zobacz funkcjonalnościAI w dydaktyce
Wsparcie w materiałach, zadaniach i informacji zwrotnej.
korzyść Więcej czasu wykładowcy na pracę ze studentem.
Zobacz funkcjonalnościZajęcia hybrydowe
Wspólne prowadzenie zajęć stacjonarnych i zdalnych.
korzyść Zasięg i elastyczność bez utraty jakości.
Zobacz funkcjonalności/mentor/porównanie // co znacie dziś, a co zmienia MenToR
Kilka niepołączonych systemów albo jedna platforma — wybór jest twardy.
Tabela powstała ze szczerego porównania dzisiejszej praktyki polskich uczelni z modelem działania MenToR. Numery linii to nie skala ważności — to chronologia pracy w dziekanacie i w sali.
01 Obsługa spraw studenckich
Dziś
Wiele kanałów: email, USOS, papier, telefon. Sprawa wędruje między osobami.
MenToR
Jedno wejście, prowadzenie sprawy krok po kroku, statusy w czasie rzeczywistym.
02 Wnioski o ułatwienia i stypendia
Dziś
Drukowanie, podpisy ręczne, niespójne formularze, długi obieg.
MenToR
Wnioski cyfrowe z walidacją, podpis elektroniczny, automatyczne przypomnienia o terminach.
03 Materiały do zajęć
Dziś
Wykładowca buduje wszystko od zera lub kopiuje z poprzedniego semestru.
MenToR
AI proponuje konspekt, slajdy, listę zadań — wykładowca akceptuje i poprawia.
04 Sprawdzanie zadań i feedback
Dziś
Wykładowca czyta każdą pracę osobno; informacja zwrotna spóźniona lub krótka.
MenToR
AI sortuje, sygnalizuje braki, proponuje uwagi; wykładowca decyduje co przekazać studentowi.
05 Wsparcie dla studenta poza zajęciami
Dziś
Pytania w mailach i na dyżurach; wykładowca odpowiada na to samo wielokrotnie.
MenToR
Asystent kursu odpowiada na typowe pytania o materiał i terminy, eskaluje rzadkie do osoby.
06 Zajęcia stacjonarne i zdalne
Dziś
Dwa równoległe światy: sala i transmisja, niespójna jakość, mniej interakcji online.
MenToR
Jedna sesja — sala i zdalni studenci dzielą czas wykładowcy, tablicę i głos.
07 Czat i Q&A podczas wykładu
Dziś
Pytania giną w transmisji; moderacja ręczna lub żadna.
MenToR
Kolejka pytań, segregacja tematyczna, automatyczne podsumowania po zajęciach.
08 Komunikacja masowa do studentów
Dziś
Mailingi z dziekanatu, ogłoszenia w USOS, brak potwierdzenia odbioru.
MenToR
Powiadomienia w kontekście kursu i sprawy, z trackingiem otwarć i odpowiedzi.
09 Integracja z USOS
Dziś
Dane wprowadzane ręcznie do równoległych systemów lub przepisywane raz w miesiącu.
MenToR
Bezpieczny łącznik z USOS — synchronizacja kierunków, planów, ocen i dyplomów.
10 Zgodność z RODO i AI Act
Dziś
Rozproszone zgody, ryzyko niespójności, brak jasnego oznaczenia treści AI.
MenToR
Dane w UE, dziennik zdarzeń, jawne oznaczenie treści wspieranych przez AI.
11 Dostępność (WCAG)
Dziś
Wymagana, ale dopinana ad hoc na konkretne podstrony.
MenToR
Dostępny interfejs w całej platformie — WCAG 2.2 AA jako domyślny, nie projekt.
12 Decyzja końcowa
Dziś
Człowiek robi i decyduje; jego czas idzie na żmudę.
MenToR
AI bierze żmudę, człowiek zatwierdza decyzję — granica jest prosta.
/mentor/praktyka // jak to wygląda na uczelni
Trzy scenariusze, które dzieją się na każdej uczelni co tydzień.
Nie hipotetyczne use-case'y — konkretne sytuacje z dziekanatu, sali wykładowej i transmisji zdalnej. Po lewej dzisiejsza obsługa, po prawej — to samo z MenToR po wdrożeniu.
Student składa wniosek o IOS
Dziś
Wniosek drukowany, dołączane skany, mail do opiekuna, mail do dziekanatu, prośba o uzupełnienie, kolejny mail. Czas obsługi — dni.
Po wdrożeniu
Student wypełnia wniosek w platformie. Asystent sprawdza komplet załączników, sygnalizuje braki, kompletuje uzasadnienie. Pracownik dziekanatu zatwierdza decyzję — minuty.
Wykładowca przygotowuje semestr
Dziś
Konspekt budowany od zera lub kopiowany z poprzedniego semestru, zadania pisane ręcznie, lista lektur klejona z trzech źródeł.
Po wdrożeniu
LUMEN proponuje konspekt na bazie efektów kształcenia, generuje wstępne zadania i listę lektur. Wykładowca akceptuje, modyfikuje, dodaje swój kontekst — od pomysłu do gotowych materiałów w jedno popołudnie.
Hybrydowy wykład z 80 studentami
Dziś
Połowa na sali, połowa na transmisji, pytania giną w czacie, jakość dyskusji nierówna, podsumowanie spóźnia się o tygodnie.
Po wdrożeniu
FORUM łączy salę i transmisję w jednej kolejce pytań, segreguje tematycznie, generuje wstępne podsumowanie zajęć. Wykładowca prowadzi, nie żongluje narzędziami.
/mentor/deep-dive // co dokładnie potrafi każdy moduł
Funkcjonalności bez ozdoby — co dostajecie z każdą decyzją wdrożeniową.
Każdy moduł trzyma jedną zasadę: człowiek decyduje, maszyna bierze żmudę. Granica jest prosta — listy poniżej są tylko jej rozpisaniem na funkcjonalności.
DEAN — sprawy studenckie z asystentem, decyzja po stronie pracownika.
Dziekanat dziś — wnioski, terminy, komunikacja rozproszona między mailem, USOS i papierem. DEAN zbiera to w jeden przepływ, prowadzi sprawę krok po kroku, kompletuje dane. Pracownik dziekanatu zatwierdza rozstrzygnięcie, nie redagowuje go od zera.
- Cyfrowy asystent dla pracownika dziekanatu — prowadzi sprawę krok po kroku, kompletuje dane.
- Obsługa wniosków studenckich z walidacją (IOS, stypendia, urlopy, podania o egzamin).
- Elektroniczny obieg dokumentów z podpisem i logiem zmian.
- Statusy spraw w czasie rzeczywistym — student i pracownik widzą ten sam stan.
- Powiadomienia kontekstowe — przypomnienia o terminach, decyzjach, brakujących załącznikach.
- Eksport zestawień i raportów do plików dla kierownictwa dziekanatu.
- Pełna integracja z USOS — kierunki, plany, oceny, dyplomy bez przepisywania ręcznego.
DEAN podpowiada rozstrzygnięcie sprawy studenckiej; pracownik je zatwierdza. To rozróżnienie ma znaczenie regulacyjne — AI Act traktuje edukację jako wysokie ryzyko, gdy AI decyduje, nie gdy wspiera.
DEANDziekanat AI — sprawa studencka w 8 minut
// DEMO INTERAKTYWNE~30 s10 wiadomości
Kamila · II rok prawa · wtorek 22:14
Wniosek o przedłużenie terminu pracy zaliczeniowej
- Student opisuje sprawę DEAN-owi w naturalnym języku
- AI sugeruje paragraf regulaminu + draft wniosku; pracownik dziekanatu zatwierdza
- Wniosek trafia do USOS; Kamila dostaje potwierdzenie w 8 minut zamiast 2 dni
Auto-play można pauzować ▍ klawiszem spacji lub przyciskiem w nagłówku
// PRZEJŚCIE Sprawa Kamili kończy się o ósmej rano. O dwudziestej drugiej tego samego dnia, w innym budynku, dr Anna otwiera platformę uczelni — z innym celem.
LUMEN — materiały, zadania i feedback z propozycją, nie gotowcem.
Wykładowca dostaje wsparcie tam, gdzie dotąd siedział od zera albo kopiował z poprzedniego semestru. LUMEN proponuje konspekt, generuje wstępne zadania, sygnalizuje braki w pracach studentów. Wykładowca akceptuje, modyfikuje, dodaje swój kontekst.
- Wsparcie wykładowcy w przygotowaniu konspektów, slajdów i listy lektur — propozycja, nie gotowiec.
- Generowanie zadań i scenariuszy do semestru z mapowaniem do efektów kształcenia.
- Asystent kursu odpowiadający studentom na typowe pytania o materiał i terminy.
- Wsparcie w sprawdzaniu zadań — sygnalizacja braków, propozycja uwag, decyzja po stronie wykładowcy.
- Personalizacja ścieżki nauki — sugestie dla studenta na podstawie postępu i interakcji.
- Treści AI w platformie są jasno oznaczone (art. 50 AI Act, od sierpnia 2026 r.).
- Dostępne formaty materiałów (WCAG 2.2 AA) — alt-text, transkrypcje, struktura nagłówków.
LUMEN proponuje konspekt; wykładowca go akceptuje i poprawia. Treści wspierane przez AI są w platformie jasno oznaczone — obowiązek przejrzystości z artykułu 50 AI Act stosowany od sierpnia 2026 r.
LUMENAI w dydaktyce — konspekt w 23 minuty
// DEMO INTERAKTYWNE~30 s8 wiadomości
dr Anna Borkowska · neurobiologia · wtorek 21:38
Konspekt zajęć dla 60 studentów na środę 9:45
- Wykładowca formułuje cel + grupę; LUMEN proponuje 7-sekcyjny konspekt
- Dr Anna zatwierdza 5 sekcji, edytuje 2 (własny przykład z firmy szkoleniowej)
- Bundle: konspekt + slajdy + pytania + materiały dla studentów w 23 minuty
Auto-play można pauzować ▍ klawiszem spacji lub przyciskiem w nagłówku
// PRZEJŚCIE Środa, dziewiąta czterdzieści pięć. Konspekt dr Anny żyje teraz w sali wykładowej prof. Marcina — tylko że jego sala dziś rozciąga się od Warszawy do Lyonu.
FORUM — sala i transmisja w jednej sesji, bez równoległych narzędzi.
Zajęcia hybrydowe dziś — dwa równoległe światy: sala i transmisja, niespójna jakość, mniej interakcji online. FORUM łączy je w jedną kolejkę pytań, jedną tablicę, jedno podsumowanie. Wykładowca prowadzi, nie żongluje narzędziami.
- Wspólne prowadzenie zajęć stacjonarnych i zdalnych w jednej sesji — bez równoległych narzędzi.
- Kolejka pytań i Q&A z segregacją tematyczną — sala i transmisja w jednym wątku.
- Automatyczne podsumowanie zajęć, transkrypcja i lista materiałów do dalszej pracy.
- Tablica współdzielona, dostępna dla osób na sali i zdalnie, z synchronizacją w czasie rzeczywistym.
- Statystyki zaangażowania — kto pytał, co zostało nieodpowiedziane, gdzie były nieporozumienia.
- Integracja z kalendarzem uczelni i platformą wideokonferencyjną — bez dodatkowego logowania.
FORUM prowadzi zajęcia, nie ocenia studentów. Ocena pozostaje przy wykładowcy — moduł dostarcza warstwy organizacyjnej, nie decyzyjnej.
FORUMZajęcia hybrydowe — sala i Lyon w jednym strumieniu
// DEMO INTERAKTYWNE~35 s10 wiadomości
prof. Marcin Lewandowski · mikroekonomia · środa 9:45
Zajęcia hybrydowe — 4 w sali 217 + 12 zdalnych (3 Erasmus Lyon)
- Jeden strumień łączy salę i zdalnych; whiteboard + materiały + chat w jednym widoku
- Live voting (4 opcje) i pytania zdalnych obsłużone bez przełączania narzędzia
- Po zajęciach: scrubber 89 min + obecność/aktywność per grupa — dla prowadzącego, nie do oceniania
Auto-play można pauzować ▍ klawiszem spacji lub przyciskiem w nagłówku
/mentor/platforma // wspólna warstwa
Sześć rzeczy, które spinają trzy moduły w jedną platformę.
DEAN, LUMEN i FORUM mogą działać osobno. Ich wartość rośnie skokowo, kiedy współdzielą tożsamość użytkownika, źródło danych i panel zarządczy. Wspólna warstwa to dokładnie to, co odróżnia platformę od trzech aplikacji ze wspólnym brandingiem.
Tu kryje się różnica, którą decydent powinien wychwycić — system spięty na poziomie tożsamości i danych redukuje pracę administracyjną szybciej, niż każdy moduł osobno.
- Jedno logowanie Single Sign-On z systemami tożsamości uczelni — student i pracownik mają jeden komplet poświadczeń.
- Bezpieczny łącznik z USOS Synchronizacja danych podstawowych (kierunki, plany, oceny) bez ręcznego przepisywania.
- Panel administracyjny Role, uprawnienia, zasada minimalnego dostępu — kontrola po stronie uczelni.
- Dziennik zdarzeń Pełny ślad operacji na danych — kto, co, kiedy. Wymóg organu nadzorczego, nie opcja.
- Dane w Unii Europejskiej Przechowywanie i przetwarzanie wyłącznie w UE; szyfrowanie w spoczynku i w tranzycie.
- Dostępność WCAG 2.2 AA Domyślna w każdym module — interfejs przyjazny dla wszystkich, nie tylko deklaracja.
/mentor/wdrożenie // jak to się instaluje
Wdrożenie, integracje i architektura — bez ozdoby, z pełną mapą.
Wdrożenie MenToR to nie pilotaż. Pięć grup parametrów — wdrożenie i dostęp, integracje, architektura, dane i wymagania, wsparcie — pokrywa zakres umowy SLA i zakres prac w pierwszym semestrze.
Wdrożenie i dostęp
- Konfiguracja per uczelnia, branding, ustawienia ról
- Single Sign-On z istniejącym systemem tożsamości
- Szkolenia wdrożeniowe dla pracowników i wykładowców
Integracje
- USOS (~58% uczelni publicznych) przez bezpieczny łącznik
- Poczta i kalendarz uczelni (Office 365, Google Workspace)
- Platforma wideokonferencyjna (Zoom, Teams, Webex)
- Eksport zestawień i raportów do plików
Architektura i działanie
- Chmura w UE — szyfrowanie w spoczynku i w tranzycie
- Architektura wielopodmiotowa z izolacją danych per uczelnia
- Kopie zapasowe regularne i szyfrowane
- Monitoring dostępności i wydajności 24/7
Wymagania i dane
- Przeglądarka aktualna; klient mobilny w przygotowaniu
- Dane studentów i pracowników z USOS lub plików CSV
- Treści dydaktyczne wnoszone przez wykładowców
- Zgody i polityki RODO konfigurowalne per uczelnia
Wsparcie
- Dedykowany opiekun wdrożenia dla każdej uczelni
- Helpdesk dla pracowników i wykładowców w godzinach pracy
- Aktualizacje regulacyjne wchłaniane bez dodatkowych opłat
/mentor/zgodność // compliance baked-in
Siedem wymogów regulacyjnych — wbudowane, nie doklejone.
Dla uczelni publicznych zgodność z RODO, AI Act i WCAG nie jest opcją — jest obowiązkiem. MenToR projektuje te wymagania jako warstwę domyślną platformy, nie projekt do dopisania. Człowiek w pętli (human-in-the-loop) jest tarczą prawną wobec AI Act, nie figurą retoryczną.
- RODO dane w UE, szyfrowanie, prawo wglądu i usunięcia
- AI Act jasne oznaczenie AI; przy human-in-the-loop zwykle poza Załącznikiem III — końcowa klasyfikacja po stronie uczelni
- WCAG dostępny interfejs w całej platformie
- Dane w UE przechowywanie i przetwarzanie wyłącznie w Unii Europejskiej
- Kontrola dostępu role, uprawnienia, zasada minimalnego dostępu
- Dziennik zdarzeń pełny ślad operacji na danych
- Kopie zapasowe regularne i szyfrowane
/mentor/inwestycja // orientacyjne koszty
Rekomendujemy pełną platformę. Bo wartość jest w syntezie.
DEAN, LUMEN i FORUM razem przekształcają trzy rozłączne systemy w jedno środowisko pracy. Pojedyncze moduły rozwiązują problem; pełna platforma zmienia uczelnię. Liczby orientacyjne — pełna wycena po krótkim rozpoznaniu potrzeb (~30 min). Kwoty netto, VAT 23% odrębnie.
DEAN, LUMEN albo FORUM
- Wdrożenie
- 220–450 tys. zł
- Utrzymanie / rok
- 40–70 tys. zł
- DEAN, LUMEN albo FORUM
- Wdrożenie 3–4 mies.
- Wsparcie wdrożeniowe + szkolenie
- Aktualizacje regulacyjne w cenie utrzymania
Dowolna para modułów
- Wdrożenie
- 410–850 tys. zł
- Utrzymanie / rok
- 80–130 tys. zł
- Dowolna para modułów, zintegrowana
- Wdrożenie 4–6 mies.
- Wspólna warstwa: SSO, łącznik USOS, panel admin
- Aktualizacje regulacyjne w cenie utrzymania
DEAN + LUMEN + FORUM
- Wdrożenie
- 630 tys.–1,3 mln zł
- Utrzymanie / rok
- 120–200 tys. zł
- DEAN + LUMEN + FORUM w pełnej integracji
- Jeden ekosystem — dziekanat, dydaktyka, hybryda
- Wdrożenie 6–9 mies.
- Wspólna warstwa + raporty zarządcze
- Dedykowany opiekun produktu
Kwoty netto; VAT 23% odrębnie. Zakres prac, harmonogram i SLA spisywane w umowie wdrożeniowej po sesji rozpoznawczej.
/mentor/baza-wiedzy // pogłęb temat
Osiem artykułów dla decydentów uczelni — od diagnozy do zgodności.
Klaster powstaje równolegle z platformą. Każdy artykuł diagnozuje konkretny aspekt cyfryzacji szkolnictwa wyższego — przed wprowadzeniem MenToR jako odpowiedzi. Tu znajdziesz konteksty, dane i ramy regulacyjne.
01
Cyfryzacja polskich uczelni — stan na 2026 r.
Gdzie polski sektor szkolnictwa wyższego jest dziś z digitalizacją procesów akademickich i administracyjnych.
02Fundusze na cyfryzację uczelni — przegląd źródeł
Krajowe i unijne programy finansujące wdrożenia AI i cyfryzację w szkolnictwie wyższym.
03Dziekanat AI — co to znaczy w praktyce
Jak AI zmienia obsługę spraw studenckich — od wniosków po decyzje, z człowiekiem przy zatwierdzaniu.
04AI w dydaktyce akademickiej
Wsparcie wykładowcy w materiałach, zadaniach i informacji zwrotnej. Granice odpowiedzialności AI vs człowieka.
05Zajęcia hybrydowe na uczelni — bez ozdoby, z planem
Jak prowadzić wykład dla sali i zdalnych studentów w jednej sesji, bez utraty jakości interakcji.
06RODO + AI Act na uczelni — co to znaczy w praktyce
Edukacja jest w Załączniku III wysokiego ryzyka, gdy AI decyduje. Co to oznacza dla wdrożeń wspierających.
07Cyberbezpieczeństwo uczelni — od polityk do praktyki
260 783 incydenty w 2024 r. Jakie mechanizmy obronne należą do dzisiejszego standardu sektora akademickiego.
08Czego studenci oczekują od cyfrowej uczelni
Generacja wchodząca na studia ma własne odruchy cyfrowe. Jak je czytać, by nie obrazić ani nie zinfantylizować.
/mentor // następny krok
Krótkie rozpoznanie potrzeb — 30 minut, bez zobowiązań.
Pokazujemy platformę, przechodzimy przez wasze przypadki użycia (sprawy studenckie, dydaktyka, hybryda) i wracamy z propozycją wariantu wdrożenia w ciągu pięciu dni roboczych. Bez prezentacji handlowej — rozmowa o waszej uczelni.
MenTo
Produkt QA10 sp. z o.o. · KRS 0001232199 · NIP 9542906279 · Katowice.