ნაკლები ადმინისტრაციული სამუშაო
განმეორებითი სარეგისტრაციო ამოცანები, სასწავლო მასალები და ჰიბრიდული გაკვეთილების მართვა გადადის AI-ზე. თანამშრომელი ამტკიცებს შედეგს — არ ადგენს მას ნულიდან.
/mentor // AI პლატფორმა უმაღლესი განათლებისათვის
MenTo — ერთი AI პლატფორმა უნივერსიტეტებისათვის.
ეფექტური სარეგისტრაციო ოპერაციები, უკეთესი სწავლება და ჰიბრიდული გაკვეთილები — რამდენიმე განცალკევებული სისტემის ნაცვლად. სამი მოდული, single sign-on, მონაცემები ექსკლუზიურად ევროკავშირში.
სამი მოდული SINGLE SIGN-ON მონაცემები ევროკავშირში
QA10 ტექნოლოგიური სტეკი და პარტნიორობები
/mentor // რასაც იღებთ
სამი რამ, რასაც უნივერსიტეტი პირველი სემესტრიდანვე ბრუნდება.
პირველ რიგში დიაგნოზი: განმეორებითი ადმინისტრაციული სამუშაო ანადგურებს დროს, რომლის დაბრუნება შეუძლებელია. ლექტორებს სტუდენტებთან მეტი კონტაქტი სჭირდებათ, სარეგისტრაციო განყოფილებას — ნაკლები სამწუხარო სამუშაო. MenToR საათებს იმ ადგილას ბრუნებს, სადაც ეკუთვნის.
უკეთესი სწავლება, სტუდენტებთან მეტი დრო
ლექტორები იღებენ დახმარებას მასალების, დავალებებისა და უკუკავშირის მომზადებაში. კონტენტის წარმოებაზე გახარჯული დრო ბრუნდება სტუდენტებთან პირდაპირ მუშაობაში.
გაკვეთილები გეოგრაფიული საზღვრების გარეშე
ერთი სესია სტაციონარული და დისტანციური სტუდენტებისათვის — ხარისხის დაკარგვის გარეშე. მოქნილობა და მასშტაბი, რასაც ჩვეულებრივი LMS მხოლოდ დამატებითი ინტეგრაციებით მიაღწევს.
/mentor/modules // სამი პროდუქტი, ერთი პლატფორმა
DEAN სარეგისტრაციო, LUMEN სასწავლო, FORUM ჰიბრიდული.
თითოეული მოდული შეიძლება დამოუკიდებლად გამოიყენოთ; სრული ღირებულება ვლინდება, როცა ისინი იყოფენ single sign-on-ს, ერთ USOS კონექტორს და ერთ ადმინ. პანელს. გამოყენების თანმიმდევრობა — ნებისმიერი; რეკომენდებულია DEAN → LUMEN → FORUM.
Dziekanat AI
Obsługa spraw studenckich — wnioski, terminy, komunikacja.
სარგებელი Krótszy czas obsługi, mniej błędów, odciążony zespół.
ფუნქციების ნახვაAI w dydaktyce
Wsparcie w materiałach, zadaniach i informacji zwrotnej.
სარგებელი Więcej czasu wykładowcy na pracę ze studentem.
ფუნქციების ნახვაZajęcia hybrydowe
Wspólne prowadzenie zajęć stacjonarnych i zdalnych.
სარგებელი Zasięg i elastyczność bez utraty jakości.
ფუნქციების ნახვა/mentor/comparison // დღეს vs MenToR
რამდენიმე განცალკევებული სისტემა ან ერთი პლატფორმა — არჩევანი მკაფიოა.
შედარების ცხრილი — დღევანდელი პრაქტიკა პოლონურ უნივერსიტეტებში vs MenToR-ის მოდელი. სარეგისტრაციო განყოფილებასა და სასწავლო კლასში სამუშაოს ქრონოლოგია.
01 სტუდენტების საქმეების მოგვარება
დღეს
მრავალი არხი: ელ-ფოსტა, USOS, ქაღალდი, ტელეფონი. საქმეები ადამიანებს შორის გადადის.
MenToR
ერთი შესვლის წერტილი, ნაბიჯ-ნაბიჯ საქმის მართვა, სტატუსის განახლება რეალურ დროში.
02 განაცხადები საცხოვრებლებსა და სტიპენდიებზე
დღეს
ბეჭდვა, ხელით ხელმოწერა, შეუსაბამო ფორმები, ხანგრძლივი პროცედურები.
MenToR
ციფრული განაცხადები ვალიდაციით, ელექტრონული ხელმოწერა, ვადების ავტომატური შეხსენება.
03 სასწავლო მასალები
დღეს
ლექტორი ყველაფერს ნულიდან ქმნის ან წინა სემესტრიდან კოპირებს.
MenToR
AI გვთავაზობს კონტურს, სლაიდებს, დავალებების ჩამონათვალს — ლექტორი იღებს და ახვეწს.
04 დავალებების შეფასება და უკუკავშირი
დღეს
ლექტორი ყოველ ნამუშევარს ცალ-ცალკე კითხულობს; უკუკავშირი დაგვიანებულია ან მოკლე.
MenToR
AI ახარისხებს, ნაკლოვანებებს მონიშნავს, კომენტარებს გვთავაზობს; ლექტორი წყვეტს, რა გადასცეს სტუდენტს.
05 სტუდენტებისადმი მხარდაჭერა გაკვეთილს გარეთ
დღეს
კითხვები ელ-ფოსტით და მიღების საათებზე; ლექტორი ერთსა და იმავეზე მრავალჯერ პასუხობს.
MenToR
კურსის ასისტენტი კონტენტსა და ვადებზე ტიპიურ კითხვებს პასუხობს, იშვიათს კი ადამიანთან მიმართავს.
06 სტაციონარული და დისტანციური გაკვეთილები
დღეს
ორი პარალელური სამყარო: ოთახი და სტრიმი, ხარისხის შეუსაბამობა, ნაკლები ონლაინ ინტერაქცია.
MenToR
ერთი სესია — სტაციონარული და დისტანციური სტუდენტები იყოფენ ლექტორის დროს, დაფასა და ხმას.
07 ჩეთი და Q&A ლექციებზე
დღეს
კითხვები სტრიმში იკარგება; მოდერაცია ხელით ხდება ან საერთოდ არ ხდება.
MenToR
კითხვების რიგი, თემატური დახარისხება, გაკვეთილის შემდგომი ავტომატური შეჯამება.
08 მასობრივი კომუნიკაცია სტუდენტებთან
დღეს
სარეგისტრაციო განყოფილების ელ-ფოსტები, USOS განცხადებები, მიწოდების დადასტურება არ არის.
MenToR
შეტყობინებები კურსისა და საქმის კონტექსტში, გახსნისა და პასუხის თვალყურის დევნებით.
09 USOS ინტეგრაცია
დღეს
მონაცემები ხელით შეაქვთ პარალელურ სისტემებში ან თვეში ერთხელ გადაიწერება.
MenToR
უსაფრთხო USOS კონექტორი — პროგრამების, განრიგების, ნიშნებისა და დიპლომების სინქრონიზაცია.
10 GDPR-სა და AI Act-ის შესაბამისობა
დღეს
გაბნეული თანხმობები, შეუსაბამობის რისკი, AI-ით გენერირებული კონტენტის მარკირება არ არის.
MenToR
მონაცემები EU-ში, მოვლენათა ჟურნალი, AI-ით მხარდაჭერილი კონტენტის მკაფიო მარკირება.
11 ხელმისაწვდომობა (WCAG)
დღეს
სავალდებულოა, მაგრამ ცალკეულ ქვეგვერდებზე ad hoc სახით ხდება.
MenToR
ხელმისაწვდომი ინტერფეისი მთელ პლატფორმაზე — WCAG 2.2 AA ნაგულისხმევად, არა მოგვიანებით.
12 საბოლოო გადაწყვეტილება
დღეს
ადამიანი ყველაფერს აკეთებს და წყვეტს; მათი დრო სამწუხარო ამოცანებზე მიდის.
MenToR
AI ანაზღაურებს სამწუხარო ამოცანებს, ადამიანი ამტკიცებს გადაწყვეტილებას — საზღვარი მკაფიოა.
/mentor/deep-dive // ზუსტად რას აკეთებს თითოეული მოდული
ფუნქციები ზედმეტის გარეშე — რას იღებთ თითოეული დანერგვის გადაწყვეტილებით.
ყოველი მოდული ერთ პრინციპს ემყარება: ადამიანი წყვეტს, მანქანა ბანალურ ამოცანებს ასრულებს. საზღვარი მკაფიოა — ქვემოთ მოყვანილი სიები მხოლოდ მისი ფუნქციებად დაყოფაა.
DEAN — სტუდენტების საქმეები ასისტენტით, გადაწყვეტილება თანამშრომლის ხელში.
სარეგისტრაციო განყოფილება დღეს — განაცხადები, ვადები, კომუნიკაცია გაბნეულია ელ-ფოსტას, USOS-სა და ქაღალდს შორის. DEAN ამ ყველაფერს ერთ სამუშაო პროცესში აქცევს, ნაბიჯ-ნაბიჯ მართავს საქმეს, გროვდება მონაცემები. სარეგისტრაციო თანამშრომელი ამტკიცებს შედეგს — არ ადგენს მას ნულიდან.
- ციფრული ასისტენტი სარეგისტრაციო განყოფილების თანამშრომლებისათვის — ნაბიჯ-ნაბიჯ მართავს საქმეებს, გროვდება საჭირო მონაცემები.
- სტუდენტების განაცხადების დამუშავება ვალიდაციით (IOS, სტიპენდიები, შვებულებები, გამოცდის მოთხოვნები).
- ელექტრონული დოკუმენტის სამუშაო პროცესი ხელმოწერით და ცვლილებების ჟურნალით.
- საქმის სტატუსი რეალურ დროში — სტუდენტი და თანამშრომელი ერთსა და იმავე მდგომარეობას ხედავენ.
- კონტექსტური შეტყობინებები — შეხსენებები ვადების, გადაწყვეტილებებისა და დაკლებული დანართების შესახებ.
- შეჯამებებისა და ანგარიშების ფაილებში ექსპორტი სარეგისტრაციო მენეჯმენტისათვის.
- სრული USOS ინტეგრაცია — პროგრამები, განრიგები, ნიშნები და დიპლომები ხელით გადაიწერის გარეშე.
DEAN სტუდენტის საქმეში გადაწყვეტას გვთავაზობს; თანამშრომელი ამტკიცებს. ეს განსხვავება მარეგულირებელი მნიშვნელობისაა — AI Act განათლებას მაღალ რისკად განიხილავს, როცა AI წყვეტს, არა როცა მხარს უჭერს.
DEANDziekanat AI — sprawa studencka w 8 minut
// DEMO INTERAKTYWNE~30 s10 wiadomości
Kamila · II rok prawa · wtorek 22:14
Wniosek o przedłużenie terminu pracy zaliczeniowej
- Student opisuje sprawę DEAN-owi w naturalnym języku
- AI sugeruje paragraf regulaminu + draft wniosku; pracownik dziekanatu zatwierdza
- Wniosek trafia do USOS; Kamila dostaje potwierdzenie w 8 minut zamiast 2 dni
Auto-play można pauzować ▍ klawiszem spacji lub przyciskiem w nagłówku
// TRANSITION კამილას საქმე დილის რვა საათზე იხურება. იმავე საღამოს ათ საათზე, სხვა შენობაში, ექიმი ანა ხსნის უნივერსიტეტის პლატფორმას — სხვა მიზნით.
LUMEN — მასალები, დავალებები და უკუკავშირი წინადადებად, არა მზა პროდუქტად.
ლექტორები იღებენ მხარდაჭერას იქ, სადაც ადრე ნულიდან იწყებდნენ ან წინა სემესტრიდან კოპირებდნენ. LUMEN გვთავაზობს კონტურს, ქმნის სამუშაო დავალებებს, ხაზს უსვამს ხარვეზებს სტუდენტების ნამუშევრებში. ლექტორი იღებს, ცვლის და საკუთარ კონტექსტს უმატებს.
- ლექტორების მხარდაჭერა კონტურების, სლაიდებისა და სასკოლო სიების მომზადებაში — წინადადება, არა მზა პროდუქტი.
- დავალებებისა და სემესტრული სცენარების გენერირება სწავლის შედეგებთან შესაბამისობაში.
- კურსის ასისტენტი, რომელიც სტუდენტების ტიპიურ კითხვებს კონტენტსა და ვადებზე პასუხობს.
- დავალებების შეფასების დახმარება — ხარვეზების მონიშვნა, კომენტარების შეთავაზება, გადაწყვეტილება ლექტორთან.
- სწავლის გზის პერსონალიზაცია — სტუდენტის პროგრესსა და ინტერაქციებზე დაყრდნობით რჩევები.
- AI-ით გენერირებული კონტენტი პლატფორმაზე მკაფიოდ ლეიბლირებულია (AI Act-ის მუხ. 50, 2026 აგვისტოდან).
- ხელმისაწვდომი მასალის ფორმატები (WCAG 2.2 AA) — alt ტექსტი, ტრანსკრიფტები, სათაურის სტრუქტურა.
LUMEN გვთავაზობს კონტურს; ლექტორი იღებს და ახვეწს. AI-ით მხარდაჭერილი კონტენტი პლატფორმაზე მკაფიოდ ლეიბლირებულია — AI Act-ის 50-ე მუხლით გამჭვირვალობის ვალდებულება 2026 აგვისტოდან ვრცელდება.
LUMENAI w dydaktyce — konspekt w 23 minuty
// DEMO INTERAKTYWNE~30 s8 wiadomości
dr Anna Borkowska · neurobiologia · wtorek 21:38
Konspekt zajęć dla 60 studentów na środę 9:45
- Wykładowca formułuje cel + grupę; LUMEN proponuje 7-sekcyjny konspekt
- Dr Anna zatwierdza 5 sekcji, edytuje 2 (własny przykład z firmy szkoleniowej)
- Bundle: konspekt + slajdy + pytania + materiały dla studentów w 23 minuty
Auto-play można pauzować ▍ klawiszem spacji lub przyciskiem w nagłówku
// TRANSITION ოთხშაბათი, ცხრა ორმოცდახუთი. ექიმი ანას კონტური ახლა პროფ. მარცინის სალექციო დარბაზში ცხოვრობს — ოღონდ დღეს მისი სასწავლო ოთახი ვარშავიდან ლიონამდე გადიხება.
FORUM — სასწავლო ოთახი და სტრიმი ერთ სესიაში, პარალელური ხელსაწყოების გარეშე.
ჰიბრიდული გაკვეთილები დღეს — ორი პარალელური სამყარო: ოთახი და სტრიმი, ხარისხის შეუსაბამობა, ნაკლები ონლაინ ინტერაქცია. FORUM ამ ყველაფერს ერთ კითხვების რიგში, ერთ დაფასა და ერთ შეჯამებაში აერთიანებს. ლექტორი ასწავლის — არ ყრის ხელსაწყოებს შორის.
- სტაციონარული და დისტანციური გაკვეთილების ერთობლივი ჩატარება ერთ სესიაში — პარალელური ხელსაწყოების გარეშე.
- კითხვების რიგი და Q&A თემატური დახარისხებით — სასწავლო ოთახი და სტრიმი ერთ ძაფში.
- ავტომატური გაკვეთილის შეჯამება, ტრანსკრიფტი და შემდგომი მასალების სია.
- საერთო დაფა, ხელმისაწვდომი სტაციონარული და დისტანციური მონაწილეებისათვის, რეალურ-დროიანი სინქრონიზაციით.
- ჩართულობის სტატისტიკა — ვინ კითხა, რაზე დარჩა უპასუხოდ, სად წარმოიშვა გაუგებრობები.
- ინტეგრაცია უნივერსიტეტის კალენდართან და ვიდეოკონფერენციის პლატფორმასთან — დამატებითი შესვლის გარეშე.
FORUM ხელს უწყობს გაკვეთილებს; სტუდენტებს ნიშნებს არ უწყობს. შეფასება ლექტორთან რჩება — მოდული ორგანიზაციულ ფენას ქმნის, არა გადაწყვეტილების მიმღებ ფენას.
FORUMZajęcia hybrydowe — sala i Lyon w jednym strumieniu
// DEMO INTERAKTYWNE~35 s10 wiadomości
prof. Marcin Lewandowski · mikroekonomia · środa 9:45
Zajęcia hybrydowe — 4 w sali 217 + 12 zdalnych (3 Erasmus Lyon)
- Jeden strumień łączy salę i zdalnych; whiteboard + materiały + chat w jednym widoku
- Live voting (4 opcje) i pytania zdalnych obsłużone bez przełączania narzędzia
- Po zajęciach: scrubber 89 min + obecność/aktywność per grupa — dla prowadzącego, nie do oceniania
Auto-play można pauzować ▍ klawiszem spacji lub przyciskiem w nagłówku
/mentor/platform // საერთო ფენა
ექვსი რამ, რაც სამ მოდულს ერთ პლატფორმად აკავშირებს.
DEAN, LUMEN და FORUM შეიძლება დამოუკიდებლად ფუნქციონირებდნენ. სრული ღირებულება ვლინდება, როცა ისინი გაიყოფენ მომხმარებლის ID-ს, ერთ მონაცემთა წყაროს და მართვის პანელს — ეს არის პლატფორმა, სამი განცალკევებული აპლიკაცია კი არა.
- ერთი შესვლა (Single sign-on) ერთი შესვლა, გაზიარებული უნივერსიტეტის ID სისტემებთან — სტუდენტებსა და თანამშრომლებს ერთი კომპლექტი სერთიფიკატი აქვთ.
- უსაფრთხო USOS კონექტორი ძირითადი მონაცემების სინქრონიზაცია (პროგრამები, განრიგები, ნიშნები) ხელით გადაიწერის გარეშე.
- ადმინისტრირების პანელი როლები, ნებართვები, მინიმალური პრივილეგიების პრინციპი — კონტროლი უნივერსიტეტის მხარეს.
- მოვლენათა ჟურნალი მონაცემთა ოპერაციების სრული სამოქმედო კვალი — ვინ, რა, როდის. საზედამხედველო ორგანოს მოთხოვნა, არა სურვილი.
- მონაცემები ევროკავშირში შენახვა და დამუშავება მხოლოდ EU-ში; დაშიფვრა მოსვენებისა და გადაცემის დროს.
- WCAG 2.2 AA ხელმისაწვდომობა ნაგულისხმევი ყველა მოდულში — მოსახერხებელი ინტერფეისი ყველასათვის, მხოლოდ განცხადება კი არა.
/mentor/implementation // როგორ ხდება დაყენება
დანერგვა, ინტეგრაციები და ექსპლუატაცია — ზედმეტის გარეშე, სრული რუქით.
MenToR-ის დანერგვა საცდელი პილოტი არ არის. ხუთი პარამეტრული ჯგუფი მოიცავს ხელშეკრულების ფარგლებს და ხელმისაწვდომობის გარანტიებს პირველი სემესტრისათვის.
დანერგვა და წვდომა
- თითო-უნივერსიტეტური კონფიგურაცია, ბრენდინგი, როლის პარამეტრები
- ერთი შესვლა, გაზიარებული უნივერსიტეტის არსებული ID სისტემასთან
- დანერგვის ტრენინგი თანამშრომლებისა და ლექტორებისათვის
ინტეგრაციები
- USOS (~58% სახელმწიფო უნივერსიტეტების) უსაფრთხო კონექტორით
- უნივერსიტეტის ელ-ფოსტა და კალენდარი (Office 365, Google Workspace)
- ვიდეოკონფერენციის პლატფორმა (Zoom, Teams, Webex)
- შეჯამებებისა და ანგარიშების ფაილებში ექსპორტი
არქიტექტურა და ექსპლუატაცია
- ინფრასტრუქტურა EU მონაცემთა ცენტრებში — დაშიფვრა მოსვენებისა და გადაცემის დროს
- უნივერსიტეტის მონაცემების იზოლაცია — ერთი დაწესებულების მონაცემები არასდროს ერევა მეორისაში
- რეგულარული დაშიფრული სარეზერვო ასლები
- 24/7 ხელმისაწვდომობა და პერფორმანსის მონიტორინგი
მოთხოვნები და მონაცემები
- განახლებული ბრაუზერი; მობილური კლიენტი მომზადების სტადიაშია
- სტუდენტებისა და თანამშრომლების მონაცემები USOS-იდან ან CSV ფაილებიდან
- ლექტორების მიერ მოწოდებული საგანმანათლებლო კონტენტი
- GDPR-ის თანხმობები და პოლიტიკები კონფიგურირებადია თითო-უნივერსიტეტურად
მხარდაჭერა
- გამოყოფილი დანერგვის მენეჯერი თითოეული უნივერსიტეტისათვის
- Helpdesk თანამშრომლებისა და ლექტორებისათვის სამუშაო საათებში
- მარეგულირებელი განახლებები ყოველგვარი დამატებითი გადასახადის გარეშე
/mentor/compliance // პლატფორმაში ჩაშენებული მოთხოვნები
შვიდი მარეგულირებელი მოთხოვნა — ჩაშენებული, არა მიმაგრებული.
სახელმწიფო უნივერსიტეტებისათვის GDPR-ის, AI Act-ისა და WCAG-ის შესაბამისობა სავალდებულოა — არა სურვილი. MenToR ამ მოთხოვნებს პლატფორმის ნაგულისხმევ ფენად ადგენს, არა შემდგომ დასამატებელ პროექტად. „ადამიანი ამტკიცებს, AI მხარს უჭერს" პრინციპი AI Act-ის მიმართ სამართლებრივი დაცვაა, არა რიტორიკა.
- RODO dane w UE, szyfrowanie, prawo wglądu i usunięcia
- AI Act jasne oznaczenie AI; przy human-in-the-loop zwykle poza Załącznikiem III — końcowa klasyfikacja po stronie uczelni
- WCAG dostępny interfejs w całej platformie
- Dane w UE przechowywanie i przetwarzanie wyłącznie w Unii Europejskiej
- Kontrola dostępu role, uprawnienia, zasada minimalnego dostępu
- Dziennik zdarzeń pełny ślad operacji na danych
- Kopie zapasowe regularne i szyfrowane
/mentor/investment // ინდიკატური ხარჯები
გირჩევთ სრულ პლატფორმას. რადგან ღირებულება სინთეზშია.
DEAN, LUMEN და FORUM ერთად სამ განცალკევებულ სისტემას ერთ სამუშაო გარემოდ გარდაქმნის. ცალკეული მოდულები პრობლემას წყვეტენ; სრული პლატფორმა უნივერსიტეტს გარდაქმნის. ინდიკატური ციფრები — სრული ფასი მოკლე საჭიროებების შეფასების შემდეგ (~30 წთ). თანხები ნეტო, დღგ 23% ცალკე.
DEAN, LUMEN albo FORUM
- დანერგვა
- 220–450 k zł
- მოვლა / წელი
- 40–70 k zł
- DEAN, LUMEN ან FORUM
- დანერგვა 3–4 თვე
- დანერგვის მხარდაჭერა + ტრენინგი
- მარეგულირებელი განახლებები მოვლის ღირებულებაში
Dowolna para modułów
- დანერგვა
- 410–850 k zł
- მოვლა / წელი
- 80–130 k zł
- ნებისმიერი წყვილი მოდული, ინტეგრირებული
- დანერგვა 4–6 თვე
- საერთო ფენა: single sign-on, USOS კონექტორი, ადმინ. პანელი
- მარეგულირებელი განახლებები მოვლის ღირებულებაში
DEAN + LUMEN + FORUM
- დანერგვა
- 630 k–1.3 m zł
- მოვლა / წელი
- 120–200 k zł
- DEAN + LUMEN + FORUM სრულად ინტეგრირებული
- ერთი ეკოსისტემა — სარეგისტრაციო, სასწავლო, ჰიბრიდული
- დანერგვა 6–9 თვე
- საერთო ფენა + მართვის ანგარიშები
- გამოყოფილი პროდუქტის მენეჯერი
თანხები ნეტო; დღგ 23% ცალკე. სამუშაოს მოცულობა, გრაფიკი და ხელმისაწვდომობის გარანტია განისაზღვრება დანერგვის ხელშეკრულებაში Discovery სესიის შემდეგ.
/mentor/knowledge-base // შეისწავლეთ თემა
რვა სტატია უნივერსიტეტის გადაწყვეტილების მიმღებებისათვის — დიაგნოზიდან შესაბამისობამდე.
სტატიების კლასტერი უნივერსიტეტის გადაწყვეტილების მიმღებებისათვის — ციფრიზაციის დიაგნოზიდან AI Act-ის შესაბამისობამდე.
01
პოლონური უნივერსიტეტების ციფრიზაცია — მდგომარეობა 2026
სად დგას პოლონეთის უმაღლესი განათლება დღეს აკადემიური და ადმინისტრაციული პროცესების ციფრიზაციაში.
02სახსრები უნივერსიტეტების ციფრიზაციისათვის — წყაროების მიმოხილვა
ეროვნული და EU პროგრამები, რომლებიც AI-ის დანერგვასა და ციფრიზაციას უმაღლეს განათლებაში აფინანსებენ.
03AI სარეგისტრაციო განყოფილება — პრაქტიკაში რას ნიშნავს
როგორ ცვლის AI სტუდენტების საქმეებს — განაცხადებიდან გადაწყვეტილებამდე, ადამიანის დამტკიცებით.
04AI აკადემიურ სწავლებაში
ლექტორების მხარდაჭერა მასალებით, დავალებებითა და უკუკავშირით. AI-ისა და ადამიანის პასუხისმგებლობის საზღვარი.
05ჰიბრიდული გაკვეთილები უნივერსიტეტში — გეგმით, ზედმეტის გარეშე
როგორ ჩავატაროთ ლექცია სტაციონარული და დისტანციური სტუდენტებისათვის ერთ სესიაში ინტერაქციის ხარისხის დაკარგვის გარეშე.
06GDPR + AI Act უნივერსიტეტებში — პრაქტიკაში რას ნიშნავს
განათლება III დანართის მაღალი რისკის ქვეშ არის, როცა AI წყვეტს. რას ნიშნავს ეს მხარდამჭერი დანერგვებისათვის.
07უნივერსიტეტის კიბერუსაფრთხოება — პოლიტიკიდან პრაქტიკამდე
260,783 ინციდენტი 2024 წელს. რა დამცავი მექანიზმები ეკუთვნის სამეცნიერო სექტორის თანამედროვე სტანდარტს.
08რას ელიან სტუდენტები ციფრული უნივერსიტეტისაგან
უმაღლეს განათლებაში შესული თაობას საკუთარი ციფრული ინსტიქტები აქვს. როგორ წავიკითხოთ ისინი სიამაყის ან ბავშვობის არარის გარეშე.
/FAQ // MENTOR
ხშირად დასმული კითხვები MenToR-ის შესახებ
გამოდევნის DEAN სარეგისტრაციო განყოფილების თანამშრომლებს?
არა. DEAN იღებს მასზე განმეორებით ამოცანებს — დანართების შეგროვება, შეხსენებების გაგზავნა, განაცხადების სისრულის გადამოწმება. სარეგისტრაციო განყოფილების თანამშრომელი კვლავ იღებს გადაწყვეტილებებს და ურთიერთობს სტუდენტთან. სამუშაოს ხასიათი იცვლება, არა პერსონალის რაოდენობა.
რამდენ ხანს გრძელდება დანერგვა?
ერთი მოდული: 8–14 კვირა ხელშეკრულების გაფორმებიდან ამუშავებამდე. სრული პლატფორმა (DEAN + LUMEN + FORUM): 20–28 კვირა. გრაფიკი: კონფიგურაცია და USOS-ის ინტეგრაცია (2–3 კვ.), უნივერსიტეტის კასტომიზაცია (3–4 კვ.), მიღების ტესტირება (2–3 კვ.), გაშვება და მხარდაჭერა (2–4 კვ.).
სავალდებულოა USOS?
სავალდებულო არ არის, მაგრამ მკვეთრად რეკომენდებულია. USOS-ის გარეშე მონაცემები ხელით ან CSV ფაილით უნდა შევიდეს. USOS კონექტორით სინქრონიზაცია ავტომატური და ორმხრივია. სხვა სისტემის მქონე უნივერსიტეტებთან — ვახდენთ ინტეგრაციას API-ით, თუ სისტემა API-ს ხსნის.
სად ინახება სტუდენტების მონაცემები?
მხოლოდ ევროკავშირის ფარგლებში მდებარე მონაცემთა ცენტრებში. ერთი უნივერსიტეტის მონაცემები სრულად გამოყოფილია მეორისაგან — მრავალ-ტენანტი არქიტექტურა მონაცემთა ბაზის დონეზე იზოლაციით. ვასრულებთ GDPR მოთხოვნებს და UODO სახელმძღვანელო პრინციპებს უმაღლესი განათლებისათვის.
ზუსტად რა შედის ფასში?
დანერგვის ღირებულება (ერთჯერადი) მოიცავს: კონფიგურაციას, USOS ინტეგრაციებს, ტრენინგს და 90-დღიან პოსტ-დანერგვის მხარდაჭერას. წლიური ღირებულება: EU ჰოსტინგი, განახლებები, ტექნიკური მხარდაჭერა (SLA) და კვარტალური მიმოხილვა. დამალული ერთ-მომხმარებლიანი ხარჯები არ არის.
შეესაბამება თუ არა პლატფორმა AI Act-ს?
დიახ. „ადამიანი ამტკიცებს, AI მხარს უჭერს" პრინციპი ჩაშენებულია ყველა მოდულში — სისტემა ავტონომიურად გადაწყვეტილებებს არ იღებს. ამ არქიტექტურით MenToR, როგორც წესი, არ ხვდება მაღალი რისკის სისტემების კატეგორიაში (AI Act-ის III დანართი). ჩვენ ვაწვდით ტექნიკურ დოკუმენტაციას კლასიფიკაციის პროცესის მხარდასაჭერად.
/mentor // შემდეგი ნაბიჯი
მოკლე საჭიროებების შეფასება — 30 წუთი, ვალდებულების გარეშე.
ვაჩვენებთ პლატფორმას, განვიხილავთ თქვენს გამოყენების შემთხვევებს (სტუდენტების საქმეები, სწავლება, ჰიბრიდული) და ხუთ სამუშაო დღეში ვბრუნდებით დანერგვის ვარიანტის წინადადებით. გაყიდვების პრეზენტაცია კი არა — საუბარი თქვენი უნივერსიტეტის შესახებ.
MenTo
QA10 sp. z o.o.-ს პროდუქტი · KRS 0001232199 · NIP 9542906279 · Katowice.