Słownik · M
MLOps
Machine Learning Operations
DevOps dla machine learning
Co to znaczy
Praktyki i narzędzia do wdrażania, monitorowania i aktualizowania modeli uczenia maszynowego w produkcji. MLOps to rozszerzenie DevOps o specyfikę modeli ML: wersjonowanie datasetów, retrening, monitoring dryfu modelu, rollback na poprzednią wersję modelu.
Co to oznacza w firmie
Model przewidujący czas dostawy powinien być monitorowany, gdy zmieniają się produkty, trasy i zachowania klientów. Wersjonowanie modeli i dane ewaluacyjne pomagają zdecydować o ponownym treningu, zmianie lub wycofaniu modelu, gdy jego wyniki nie spełniają uzgodnionych kryteriów.