MLOps

Definicja

Praktyki i narzędzia do wdrażania, monitorowania i aktualizowania modeli uczenia maszynowego w produkcji. MLOps to rozszerzenie DevOps o specyfikę modeli ML: wersjonowanie datasetów, retrening, monitoring dryfu modelu, rollback na poprzednią wersję modelu.

Zastosowanie biznesowe

Firma, która zbudowała model predykcyjny czasu dostawy, musi go monitorować — jeśli pojawi się nowa kategoria produktów, model przestanie działać poprawnie, a bez MLOps nikt tego nie zauważy, dopóki klienci nie zaczną się skarżyć.

Powiązane pojęcia

• DevOps
• Observability
• Data Pipeline