Telemetry: 0% Scanned
AI-Native Startup · Zbudowane na AWS Bedrock + Anthropic Claude

AI-native SaaS, stworzone dla operacji NGO

Trzy wyspecjalizowane platformy. Jeden fundament AWS Bedrock. Zbudowane z Anthropic Claude.

Jesteśmy AI-native startupem B2B SaaS, który zastępuje manualny workflow, z którym legacy software sobie nie poradził — w operacjach NGO, compliance prawnym i R&D przemysłowym.

QA10

STACK TECHNOLOGICZNY

Cloud & Infra
AWS Microsoft Azure Google Cloud MS Server Docker
AI & Machine Learning
Anthropic Claude Google Gemini Azure AI/ML Agent Engineering OCR/NLP
Automation & RPA
UiPath N8N Power Automate Make.com (iPaaS) Celonis
Code & Data
Python C# / C++ Node.js / TS SQL Tailwind CSS
Analytics & BI
Power BI Minitab SPC Airtable BPMN 2.0 SSOT/MDM
Business & ERP
Symfonia ERP ClickUp Google Workspace KSeF Plevenn PLM MCbusiness
SECURITY
ESET XDR · Zero-Trust Architecture · OPC UA · RBAC
AWS Microsoft Azure Google Cloud Anthropic Claude Google Gemini Azure AI/ML UiPath N8N Celonis Power Automate Python C# / C++ Node.js / TS Power BI Symfonia ERP Docker Make.com ClickUp KSeF ESET XDR
Ukryte koszty przestarzałych procesów

Gdzie manualne workflow cicho zżerają przewagę konkurencyjną

W organizacjach non-profit, działach prawnych i zespołach R&D przemysłowego przestarzałe procesy po cichu konsumują kapitał i czas. Oto trzy problemy, które QA10 rozwiązuje.

Overhead organizacji non-profit

Zarządzanie grantami pochłania dziesiątki godzin personelu na cykl, ograniczając zasoby misji. Raportowanie manualne wycieka budżet operacyjny.

Rozwiązuje: NGO Hub

Dług compliance

Manualne DPIA GDPR i review kontraktów tworzą wąskie gardła i wprowadzają błędy ludzkie do krytycznej dokumentacji — szczególnie bolesne bez automatyzacji.

Rozwiązuje: Legal & Compliance AI

Latencja R&D

Cykle produkcyjne opóźnione o miesiące manualnych formulacji chemicznych i testów. Każda iteracja bez AI to cykl stracony na rzecz konkurencji.

Rozwiązuje: R&D Formulation SaaS
Roadmap Produktowy · 2026-2027

Od koncepcji do zdeployowanego SaaS

Zdyscyplinowana, milestone'owa ścieżka od finalizacji MVP do ekspansji europejskiej — zakotwiczona w istniejących relacjach pilotażowych z partnerami enterprise.

01

Q3 2026 — Finalizacja MVP

Dokończenie core dev dla wszystkich trzech platform na AWS Bedrock. Wewnętrzne QA i review bezpieczeństwa.

[MVP_BUILD_ACTIVE]
02

Q4 2026 — Wdrożenia pilotażowe

Start closed beta w środowiskach produkcyjnych partnerów enterprise we wszystkich trzech wertykałach.

[PILOT_DEPLOY_ACTIVE]
03

Q1 2027 — Launch komercyjny

Otwarcie komercyjnego dostępu, skalowanie marketingu B2B, start umów SaaS licensing we wszystkich trzech wertykałach.

[LAUNCH_READY]
04

Q3 2027 — Ekspansja DACH

Rozszerzenie zasięgu na rynki europejskie (region DACH), przygotowanie do kolejnych rund finansowania.

[EU_EXPANSION]
Trzy wertykały. Jeden silnik.

Wyspecjalizowane architektury SaaS na Amazon Bedrock

Każda platforma jest celowo inżynierowana pod swój wertykał, zunifikowana wspólnym fundamentem enterprise AI infrastructure i reasoning Anthropic Claude.

Platforma 01

NGO Hub

Operacje Non-Profit

Kompleksowa platforma operacyjna dla organizacji non-profit — łączy inteligentne wyszukiwanie finansowania, AI-assisted grant writing i streamlined zarządzanie budżetem w jednym środowisku.

  • Funding Intelligence — automatyczne dopasowanie grantów do misji
  • Claude NLP Grant Drafting — szyte aplikacje, budżety, raporty compliance
  • Wydajność operacyjna — skalowanie bez wzrostu headcount
  • Automatyzacja raportowania — audit-ready outputy dla donorów i regulatorów
AWS Bedrock Claude NLP Tiered SaaS
Platforma 03

R&D Formulation SaaS

Predictive Manufacturing Intelligence

Samodzielna, licencjonowalna platforma SaaS przyspieszająca R&D przemysłowe. XGBoost predictive modeling połączony z multi-step reasoning Claude'a przewiduje właściwości chemiczne i materiałowe z wysoką precyzją.

  • XGBoost Predictive Modeling — właściwości chemiczne i materiałowe
  • Claude Multi-Step Reasoning — analiza danych formulacyjnych
  • AWS Bedrock Hosted — bezpieczny, skalowalny inference
  • 60% mniej prób lab — skrócenie cykli z miesięcy do dni
XGBoost Claude Enterprise License
Przewaga AWS Bedrock

Enterprise AI infrastructure, zakotwiczona w AWS Bedrock

Cały nasz stack jest świadomie zakotwiczony w AWS Bedrock i Anthropic Claude — architektoniczny wybór dający bezpieczeństwo enterprise, głębokość reasoning i skalowalność we wszystkich trzech platformach.

Enterprise Security & Privacy

Proprietary industrial recipes klientów i wrażliwe dane prawne wymagają ścisłej izolacji. AWS Bedrock dostarcza fundamentalne bezpieczeństwo gwarantujące pełną prywatność danych enterprise.

Context Window Claude'a

Modele Anthropic doskonale radzą sobie z reasoning nad masywnymi dokumentami — kluczowe przy parsowaniu rozbudowanych regulacji grantowych UE i skomplikowanych kontraktów B2B z wysoką dokładnością.

Agentic Workflows

Agentowe workflow AI automatyzują wieloetapowe procesy compliance i grant management end-to-end, redukując manualną interwencję i błąd człowieka w trzech platformach jednocześnie.

GPU-Accelerated Inference Planowane

Przy skalowaniu workload inference planujemy wprowadzenie GPU-accelerated inference przez NVIDIA TensorRT i Triton Inference Server — redukcja latencji i kosztów przy volume enterprise.

AWS Bedrock Anthropic Claude XGBoost NVIDIA TensorRT Triton Inference Server
LSO:ATOM — Architektura wewnętrzna

10 protokołów inżynieryjnych zasilających nasze platformy

Nazwa QA10 pochodzi z matematyki: 10 atomów — nienaruszalnych protokołów inżynieryjnych tworzących nasz autorski framework Logical System Operating (LSO:ATOM).

Te protokoły działają wewnątrz trzech platform SaaS i są zwalidowane w produkcji przed jakimkolwiek wdrożeniem klienta. Data-driven. Deterministyczne. Zero Human Error by design.

01

Maszyna Stanów

Każdy proces w QA10 ma z góry określony następny krok. Nie tolerujemy „czekamy na decyzję" — u siebie, zanim wymagamy tego u klienta.

02

Failover 4H

Nieobecność jednej osoby nigdy nie blokuje naszych operacji. Każda rola w QA10 ma zdefiniowany failover — bo tak działamy, zanim tego wymagamy od Ciebie.

03

Architektura Zero-Trust

Najpierw zabezpieczyliśmy własne dane i własność intelektualną. Ten sam standard bezpieczeństwa i zgodności z RODO stosujemy potem w każdym projekcie klienta.

04

Izolowane Strefy DMZ

Wewnątrz QA10 każdy obszar operuje w izolacji. Separacja danych, procesów i uprawnień to nasz standard — nie opcja, którą włączamy na życzenie.

05

Produkcja Zero Touch

Nasze wewnętrzne dokumenty, raporty i wyceny generują się automatycznie. Sami eliminujemy ręczną pracę — i dopiero wtedy pokazujemy jak to zrobić u Ciebie.

06

Precyzja Wyceny

Każda zmiana w QA10 ma wyceniony efekt przed wdrożeniem. Nie działamy „na wyczucie" — i tej samej dyscypliny wymagamy w projektach klientów.

07

Kultura „Blameless"

W QA10 błąd to bug procesu, nie wina człowieka. Atakujemy słaby proces, nigdy osobę — tę kulturę wnosimy do każdej współpracy.

08

Bezwzględny Data-Driven

Wewnątrz QA10 decyzje podejmujemy wyłącznie na podstawie danych. Żadnych opinii, żadnych przeczuć — fakty i metryki. Tego samego oczekujemy od siebie codziennie.

09

Dominacja Marżowa

Nasz własny model operacyjny skaluje się bez proporcjonalnego wzrostu kosztów. Udowodniliśmy to na sobie — i potem przenosimy tę architekturę do klienta.

10

Gotowość TRL 9

Każde rozwiązanie przeszło próbę ognia w naszej własnej strukturze. Nie jesteś pierwszym testem — jesteś kolejnym beneficjentem sprawdzonego systemu.

LSO:ATOM LIVE

Process Mining: Wykrywanie Zatorów

Skanowanie strumieni danych…
Poznaj zespół

AI-native founders. Full stack.

Product engineering, data science, compliance i go-to-market — budujemy trzy wyspecjalizowane platformy AI SaaS z jednego zespołu. Lean, focused, shipping.

[CLICKUP_LIVE_SIMULATION] - Team Efficiency
[BOARD]
Mateusz Jakimów

Mateusz Jakimów

CEO & Co-Founder
CEO & Co-Founder Product & Engineering AI SaaS Architect
AK

Adrianna Kmieciak

COO & Co-Founder
COO & Co-Founder Go-to-Market & Compliance
[DIV:DATA]
AD
Antoni Dramiński Head of Data Division
[DIV:ANALYST]
AK
Adrianna Kmieciak Head of Analyst Division
MS
Mateusz Sikora Senior Analyst
[DIV:COMPLIANCE]
KS
Kateryna Shepel Head of Compliance
AS
Andy Schoeneich Head of Partnerships
[DIV:DEV]
Mateusz Jakimów
Mateusz Jakimów Head of Dev Division
Dodatek: Dla Decydenta

Glosariusz pojęć inżynieryjnych

Architektura QA10 operuje na precyzyjnej terminologii inżynieryjnej. Poniżej wyjaśniamy kluczowe pojęcia, aby umożliwić pełną walidację oferowanych rozwiązań na poziomie Zarządu.

Process Mining

Algorytmiczna analiza logów systemowych (śladów cyfrowych) w celu odtworzenia rzeczywistego, a nie deklaratywnego przebiegu procesów w Twojej firmie. Pozwala na bezbłędne wskazanie zatorów.

RPA (Robotic Process Automation)

Technologia wykorzystująca "cyfrowych agentów" do automatyzacji powtarzalnych, nudnych zadań manualnych (np. kopiowanie danych), uwalniając czas Twoich pracowników na zadania kreatywne.

Architektura Zero-Trust

Model bezpieczeństwa, który w QA10 oznacza budowę "nadbudowy" nad Twoimi obecnymi systemami. Działamy obok nich, nie naruszając logiki Twojego obecnego oprogramowania (ERP/WMS).

Activity Based Costing (ABC)

Nowoczesna metoda rachunku kosztów, która precyzyjnie przypisuje wydatki do konkretnych działań (np. koszt obsługi jednej faktury), zamiast rozmywać je w kosztach ogólnych działu.

TRL 9 (Technology Readiness Level)

Dziewiąty, najwyższy stopień gotowości technologicznej. Oznacza, że rozwiązanie jest w pełni dojrzałe i sprawdzone w realnych, rygorystycznych warunkach operacyjnych.

NPV (Net Present Value)

Wartość bieżąca netto inwestycji. Pokazuje, ile realnie wart jest dla Twojej firmy projekt automatyzacji po uwzględnieniu zmiany wartości pieniądza w czasie.

IRR (Internal Rate of Return)

Wewnętrzna stopa zwrotu. Kluczowy wskaźnik rentowności, informujący CFO, jak szybko i z jaką siłą zwróci się kapitał zaangażowany we wdrożenie platformy AI SaaS.

Maszyna Stanów (State Machine)

Model obliczeniowy, w którym każdy proces biznesowy przechodzi przez skończoną liczbę ściśle zdefiniowanych stanów. Eliminuje to błędy logiczne i sytuacje nieprzewidziane przez algorytm.

Dług Cyfrowy (Digital Debt)

Ukryty koszt utrzymywania przestarzałej infrastruktury IT. Powoduje, że każda próba skalowania firmy lub wprowadzenia zmian jest znacznie droższa, wolniejsza i obarczona wyższym ryzykiem błędu.

Dołącz do pilotażu

Dołącz do programu pilotażowego

Powiedz, która platforma pasuje do Twojej organizacji. Zaplanujemy 30-minutowy fit call w ciągu 24h i omówimy dostęp pilotażowy w środowisku enterprise.

hello@qa10.io
+48 661 411 550

[TECHNICAL_SPEC] LSO:ATOM_CORE_v4

System Architecture & Node Connectivity Mesh

ERP LOGS MINER_V8 NEURAL_FILTER QA10_MESH DEPLOYMENT